Ինչ է անում
Data Scientist-ը տվյալների հետ աշխատում է ավելի խորը մակարդակով, քան սովորական վերլուծությունը։ Նա հավաքում և պատրաստում է տվյալները, ստուգում վարկածներ, կառուցում վիճակագրական և մեքենայական ուսուցման մոդելներ, գնահատում դրանց որակը և արդյունքները բացատրում թիմին։ Բնորոշ խնդիրներն են՝ պահանջարկի կանխատեսում, խարդախության հայտնաբերում, հաճախորդներին առաջարկություններ, լսարանի սեգմենտավորում։ Աշխատանքի արդյունքը կարևոր է միայն այն դեպքում, երբ կարելի է կիրառել, ուստի մեծ նշանակություն ունի կապը բիզնես խնդրի հետ։
Ինչ հմտություններ են պետք
- Python և տվյալների գրադարաններ, օրինակ՝ pandas և NumPy
- մաթեմատիկա՝ վիճակագրություն, հավանականություն, գծային հանրահաշվի հիմունքներ
- SQL և տվյալների բազաների հետ աշխատանք
- մեքենայական ուսուցման հիմունքներ և մոդելների որակի գնահատում
- տվյալների վիզուալիզացիա և եզրակացությունների հստակ շարադրանք
- Git և հետազոտությունների կոկիկ ձևակերպում
- հետաքրքրասիրություն, կարգապահություն և սեփական արդյունքների նկատմամբ քննադատական վերաբերմունք
Ինչպես սկսել և սովորել
Սկսեք Python-ից, SQL-ից և վիճակագրության հիմունքներից, ապա անցեք մեքենայական ուսուցման դասական մեթոդներին և պրակտիկա արեք բաց տվյալների հավաքածուների վրա։ Պատրաստեք մի քանի նախագիծ՝ հստակ նկարագրված խնդրով, աշխատանքի ընթացքով և եզրակացություններով, և տեղադրեք դրանք GitHub-ում։ Դասընթացը հաշվարկված է նրանց համար, ովքեր ունեն ծրագրավորման և մաթեմատիկայի հիմնական պատկերացում, ուստի սկսնակի համար օգտակար է նախ յուրացնել հիմունքները։ Շատերը մասնագիտություն են գալիս տվյալների վերլուծաբանի դիրքից, ապա խորանում մոդելավորման մեջ։
Որտեղ է աշխատում
Հայաստանում Data Science մասնագետներն աշխատում են բանկերում և ֆինանսական ընկերություններում, ստարտափներում և արտադրանքային ընկերություններում, աութսորսինգ ստուդիաներում և միջազգային թիմերում, հեռահաղորդակցության և էլեկտրոնային առևտրի ոլորտում, ինչպես նաև ֆրիլանսով։ Դիրքերը քիչ են, քան ծրագրավորողների դեպքում, և սովորաբար ակնկալվում է հաստատուն հիմք։
GortsUp դասընթաց
Դասընթաց այս մասնագիտության համար GortsUp Academy-ում։
Թափուր աշխատատեղեր այս մասնագիտությամբ
Այս պահին թափուր աշխատատեղեր չկան։
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ է անում Data Scientist-ը։
Որքա՞ն ժամանակ է պետք սովորելու համար։
Կարո՞ղ եմ սկսել առանց փորձի։
Բուհերի վարկանիշ այս մասնագիտությամբ՝ շուտով