Հավաքում, մշակում և վերլուծում է տվյալները՝ բիզնեսի կոնկրետ հարցին պատասխանելու և համապատասխան լուծում առաջարկելու համար։
Կառուցում է կանխատեսող մոդելներ և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ։ Չի զբաղվում թիմի համար նախատեսված ամենօրյա հաշվետվություններով և դաշբորդներով։
Կառուցում և սպասարկում է հաշվետվությունների և դաշբորդների ենթակառուցվածքը։ Ինքնուրույն չի ձևակերպում բիզնեսի հարցերը և չի կատարում դրանց հիման վրա եզրահանգումներ։
Կենտրոնանում է կոնկրետ արտադրանքի ցուցանիշների և աճի հիպոթեզների վրա։ Չի ընդգրկում ամբողջ ընկերության տվյալները։
Սեղմեք քարտի վրա՝ վերլուծությունը տեսնելու համար։
Թիմի հետ ստենդափ՝ ընթացիկ վերլուծական առաջադրանքների կարգավիճակի քննարկում։
Ամենօրյա դաշբորդների ստուգում և թարմացում։
Բիզնեսի նոր առաջադրանքի համար հարցումների մշակում։
A/B թեստի կամ նոր հիպոթեզի արդյունքների վերլուծություն։
Եզրահանգումների ներկայացում թիմին կամ պատվիրատուին։
Մեթոդաբանության և տվյալների աղբյուրների փաստաթղթավորում։
Վաղվա առաջադրանքների պլանավորում։
Տվյալների բազայից անհրաժեշտ տվյալները ստանալու հիմնական միջոցը։
Արագ հաշվարկներ, ամփոփ աղյուսակներ և տվյալների միջանկյալ մշակում։
Եզրահանգումների տեսանելի և հասկանալի ներկայացում թիմի և ղեկավարության համար։
Կրկնվող հաշվարկների ավտոմատացում և ավելի բարդ վերլուծություն։
Այն աղբյուրը, որտեղից վերլուծաբանը վերցնում է տվյալներն իր աշխատանքի համար։
Արագացնում են առօրյա աշխատանքը, իսկ արդյունքի մեկնաբանումը մնում է ձեր պատասխանատվության տակ։
Սեղմեք տարբերակի վրա՝ անմիջապես տեսնելու վերլուծությունը։
Յուրաքանչյուր մոդուլ բացվում է հոսքի ժամանակացույցի համաձայն, տեսանյութերն ու առաջադրանքները՝ բոլորը մեկ անձնական կաբինետում։
Իրական տվյալների և խմբի հարցերի կենդանի վերլուծություններ՝ ըստ ժամանակացույցի։ Մասնակցությունը գրանցվում է։
Հոսքի ալիքը նախատեսված է կարևոր հայտարարությունների համար, իսկ աջակցության չաթը՝ ձեր հարցերի համար, ամեն ինչ ձեռքի տակ է, և ոչինչ չի կորչի։
Միանում է դասընթացի ավարտին մոտ՝ ռեզյումե, պորտֆոլիո և տվյալ ուղղությամբ թափուր հաստիքների վերլուծություն։
Նկատեց, որ իր աշխատանքում ամենից շատ սիրում է հենց թվերի հետ խորանալն ու օրինաչափություններ գտնելը։ Դասընթացն ավարտելուց 4 ամիս անց աշխատանքի անցավ ռիթեյլ ընկերությունում՝ որպես Junior տվյալների վերլուծաբան։
Ինժեներական աշխատանքից ձեռք բերած ճշգրիտ չափումների նկատմամբ սովորությունը տեղափոխեց բիզնես տվյալների վերլուծության ոլորտ։ Այժմ վերլուծում է լոգիստիկ ընկերության տվյալները։
Սկսեց՝ ծանոթ առցանց խանութի սեփականատիրոջ համար վաճառքների վերլուծություն կատարելով։ Այժմ ֆրիլանսով միաժամանակ մի քանի փոքր առցանց խանութների վերլուծությունն է իրականացնում։
Երեք պատմություն այն մասին, թե ինչպես տվյալների վերլուծությունը լուծեց այնպիսի խնդիրներ, որոնք անհնարին էին թվում։
Քաղաքի քարտեզի վրա նշել է խոլերայի դեպքերը և պարզել վարակման աղբյուրը՝ աղտոտված ջրապոմպը։ Սա տվյալների վիզուալացման պատմության առաջին օրինակներից մեկն էր, որը հազարավոր կյանքեր փրկեց։
Իր հեղինակային «վարդի դիագրամի» միջոցով ցույց տվեց, որ հիվանդություններից հիվանդանոցներում ավելի շատ զինվորներ են մահանում, քան վիրավորումներից, և դարձավ Թագավորական վիճակագրական ընկերության առաջին կին անդամը։
Բյուջեով սահմանափակ Oakland A's թիմի մենեջերը սկսեց խաղացողներին ընտրել վիճակագրության, ոչ թե սկաուտների ինտուիցիայի հիման վրա և ամենացածր բյուջեներից մեկի պայմաններում թիմին հասցրեց լիգայի առաջատարների շարքը։
Քեյս՝ ղեկավարը խնդրում է․ «Հաշվիր, թե այս ամիս քանի հաճախորդ ենք կորցրել»։ Դուք բացում եք աղյուսակը և հասկանում, որ «կորցրած» հաճախորդի հստակ սահմանում չկա՝ չկա արտահոսքը որոշող կոնկրետ չափանիշ։ Ի՞նչ կանեիք առաջին հերթին։
Ոչ, դասընթացը նախատեսված է հենց մասնագիտությունը փոխելու և զրոյից սկսելու համար։
Միջինում պետք է նախատեսել շաբաթական 4–5 ժամ։ Getcourse-ի մոդուլները՝ ձեր տեմպով, իսկ կենդանի գործնական պարապմունքները՝ հոսքի ժամանակացույցով։
Նոթբուք։ Սկզբնական փուլում մասնագիտացված վճարովի ծրագրերի կարիք չկա, կաշխատեք գործիքների անվճար տարբերակներով։
Պարապմունքի ձայնագրությունը հասանելի կլինի, իսկ դասախոսը կապի մեջ կլինի աջակցության չաթում, կարող եք ինքնուրույն լրացնել բաց թողածը և շարունակել խմբի հետ։