Մոտակա մեկնարկը՝ 22 նոյեմբերի։ Գրանցվե՛ք հիմա։ Մասնակիցների թիվը սահմանափակ է
Սովորե՛ք «Vibe coder» մասնագիտությունը
Անվճար կարիերային խորհրդատվություն. Մեր մասնագետը կօգնի ընտրել ճիշտ ուղին
Խմբում մնացել է 2 ազատ տեղ
Խմբում մնացել է 2 ազատ տեղ
սեղմելով կոճակը՝ դուք համաձայնություն եք տալիս ձեր անձնական տվյալների մշակմանը
Նեյրոցանցերը ծրագրում
Սովորում ենք AI գործիքները և դրանց կիրառումը տվյալների վերլուծության մեջ
Աշխատանքի տեղավորման աջակցության ծրագիր
Ուսման 3-րդ ամսից սկսած
Փոքր խմբեր՝ յուրաքանչյուրի ակտիվ ներգրավվածությամբ
Խմբում՝ մինչև 15-17 ուսանող
Գործնական ուսուցումն առաջնային է
Դասընթացի 50%-ից ավելին գործնական աշխատանք է
Գործընկեր
Գործընկեր
Գործընկեր
Գործընկեր
№1 Հայաստանում՝ աշխատանքի աջակցման ծրագրով
Առավոտը Շանթում/Aravoty Shantum/GortsUp ակադեմիա
Shant TV
Առավոտը Շանթում/Aravoty Shantum/GortsUp ակադեմիա
Shant TV
Recruit Days 2024
Armenia Today
Recruit Days 2024
Hayk media
- 2500+Շրջանավարտներ
- 2022-իցՇուկայում
- 9,2Հաճախորդների վստահության ցուցանիշ
- 79%շրջանավարտները աշխատանքի են անցնում
Ուսանողները՝ մեր մասին
Դասը շատ հետաքրքիր էր, ամեն ինչ մատչելի էր, իսկ բացատրությունները՝ հետաքրքիր և հասկանալի։
Բավականին պրոդուկտիվ դաս էր։
Հետաքրքիր էր, ներգրավող էր։
Գոհ եմ։
Շատ ներգրավող էր ու հետաքրքիր։
Բավականին պրոդուկտիվ դաս էր։
Հետաքրքիր էր, ներգրավող էր։
Գոհ եմ։
Շատ ներգրավող էր ու հետաքրքիր։
Շատ լավ էր, դասախոսը ամեն ինչ պարզ էր բացատրում։
Դասը շատ իդեալական էր, շատ լավ էր, ամբողջ խմբով քննարկում էինք և բոլորս ներգրավված էինք:
Ներգրավված էի, դասախոսին հարցեր էինք տալիս, ինտերակտիվ դաս էր
Խոսել ենք մասնագիտական հարցերի շուրջ, դասը հետաքրքիր էր։ Դասախոսը մատչելի էր բացատրում
Դասը շատ իդեալական էր, շատ լավ էր, ամբողջ խմբով քննարկում էինք և բոլորս ներգրավված էինք:
Ներգրավված էի, դասախոսին հարցեր էինք տալիս, ինտերակտիվ դաս էր
Խոսել ենք մասնագիտական հարցերի շուրջ, դասը հետաքրքիր էր։ Դասախոսը մատչելի էր բացատրում
Շատ լավ, դրական, բանիմաց և խելացի մարդ էր դասախոսը։ Ձեր ակադեմիայից շատ գոհ եմ։ Ձեր մասին շատ լավ կարծիք ունեմ, իսկ դասախոսը շատ պրոֆեսիոնալ էր
Շատ հետաքրքիր էր, շատ լավ ներգրավված էի։
Բավականին Հաճելի դաս էր, գոհ եմ։
Շատ հետաքրքիր էր դասը լավ մասնագետ է դասախոսը, ներգրավված էի դասին։
Շատ հետաքրքիր էր, շատ լավ ներգրավված էի։
Բավականին Հաճելի դաս էր, գոհ եմ։
Շատ հետաքրքիր էր դասը լավ մասնագետ է դասախոսը, ներգրավված էի դասին։
Դասը հետաքրքիր էր, ներգրավված էի, իսկ դասախոսը համաչափ ուշադիր էր։
Մասնագիտության վերաբերյալ տեղեկությունները հետաքրքիր էին։
Շատ լավ է ամեն-ինչ բացատրում դասախոսը։
Շատ լավ , դրական էմոցիաներ ունեմ դասապրոցեսից։
Հետաքրքիր անցավ դասը, դասախոսը հաճելի անձնավորություն է։
Մասնագիտության վերաբերյալ տեղեկությունները հետաքրքիր էին։
Շատ լավ է ամեն-ինչ բացատրում դասախոսը։
Շատ լավ , դրական էմոցիաներ ունեմ դասապրոցեսից։
Հետաքրքիր անցավ դասը, դասախոսը հաճելի անձնավորություն է։
Ում է հարմար՝
-
Ոլորտում սկսնակներՑանկանում են զրոյից մուտք գործել IT՝ AI-ի միջոցով -
ՖրիլանսերներՑանկանում են նախագծերն անել 5 անգամ ավելի արագ -
ԳործարարներՑանկանում են ստեղծել MVP (նախնական պրոդուկտ)՝ առանց մշակողների մեծ թիմի -
ՈւսանողներՓնտրում են ապագայի պահանջված մասնագիտություն -
Ֆիզարձակուրդում գտնվող մայրիկներՓնտրում են հեռահար աշխատանք՝ ազատ գրաֆիկով -
ՄարքեթոլոգներՑանկանում են ներդնել AI-ն իրենց աշխատանքում
Երբ է ժամանակը փոխել մասնագիտությունը
Այս հարցերն ինքներդ ձեզ տալիս եք՝ ժամանակն է փորձել նորը
-
Դուք վաստակում եք այնքան, որքան ցանկանում եք, այլ ոչ թե որքան ստացվում է։ -
Տեսնում ես, թե ինչպես են ծանոթներդ փոխում աշխատանքն ու կյանքի մակարդակը, իսկ քո մոտ ոչինչ չի փոխվում։ -
Մեկ տարի անց ձեզ համար ավելի դժվար կլինի հասնել բարձր դիրքերի, քան հիմա։ -
Դուք հետաձգում եք մասնագիտության փոփոխությունը, քանի որ վախենում եք կրկին սխալվել։ -
Ձեր հմտությունները կդառնա՞ն հնացած ավելի արագ, քան դուք դրանք թարմացնում եք։ -
Ունե՞ք հստակ նպատակ առաջիկա 1–3 տարվա համար և իրական ծրագիր՝ դրան հասնելու համար։
Vibe Coder-ի կարիերայի քարտեզը
- Պահանջված մասնագիտությունVibe Coding-ը տեխնոլոգիական ոլորտի ամենաարագ զարգացող ուղղություններից է, որի պահանջարկը շարունակաբար աճում է։
- AI գործիքների լիարժեք կիրառումԿսովորեք աշխատել ժամանակակից AI գործիքներով և կիրառել դրանք իրական նախագծերում։
- Եկամուտ արտարժույթովՄիջազգային շուկայում աշխատելու հնարավորություն:
- Արագ արդյունքԸնդամենը մի քանի ամսում կկարողանաք ստեղծել ձեր առաջին աշխատող նախագծերը։
- Մուտք IT ոլորտ՝ զրոյիցԴասընթացը նախատեսված է նաև սկսնակների համար․ նախնական փորձ անհրաժեշտ չէ։
- Ազատ գրաֆիկով աշխատանքԱշխատանք աշխարհի ցանկացած կետից:
Ձեր ճանապարհը դեպի երազանքի կարիերա
Ուսուցման մեկնարկից 3 ամիս անց
Դուք հասկանում եք մասնագիտությունը ներսից։
Դուք ունեք առաջին գործնական հմտությունները, որոնք ամրապնդել եք պրակտիկայի ընթացքում։
Դուք գիտեք, թե ինչպիսի իրական խնդիրներ են լուծում այս պաշտոնում։
Դուք վստահ աշխատում եք հիմնական գործիքների և գործընթացների հետ։
Ձեր մոտ ձևավորվում է վստահություն, որ կարող եք աշխատել այս դերում։
Դուք սկսում եք ձևավորել ձեր մասնագիտական կապերի ցանցը։
Դուք ունեք առաջին գործնական հմտությունները, որոնք ամրապնդել եք պրակտիկայի ընթացքում։
Դուք գիտեք, թե ինչպիսի իրական խնդիրներ են լուծում այս պաշտոնում։
Դուք վստահ աշխատում եք հիմնական գործիքների և գործընթացների հետ։
Ձեր մոտ ձևավորվում է վստահություն, որ կարող եք աշխատել այս դերում։
Դուք սկսում եք ձևավորել ձեր մասնագիտական կապերի ցանցը։
Ուսուցման մեկնարկից 6 ամիս անց
Դուք վստահորեն լուծում եք տիպային խնդիրներ՝ junior մասնագետի մակարդակով։
Դուք ունեք նոր մասնագիտության մի քանի ամբողջական նախագծեր (քեյսեր)։
Դուք հասկանում եք, թե ինչպես ձեր դերում արժեք ստեղծել բիզնեսի համար։
Դուք ունեք կապեր ընկերություններում և ձևավորված մասնագիտական ցանց։
Դուք դուրս եք գալիս աշխատաշուկա՝ որպես պատրաստ մասնագետ, ոչ թե որպես սկսնակ։
Դուք հասկանում եք, թե ինչ խնդիրների համար են պատրաստ ձեզ վճարել։
Դուք կարողանում եք ներկայացնել ձեր արժեքը ընկերության համար՝ բիզնեսի լեզվով։
Դուք ունեք աճի պլան նոր դերում առաջին տարվա համար։
Դուք ունեք նոր մասնագիտության մի քանի ամբողջական նախագծեր (քեյսեր)։
Դուք հասկանում եք, թե ինչպես ձեր դերում արժեք ստեղծել բիզնեսի համար։
Դուք ունեք կապեր ընկերություններում և ձևավորված մասնագիտական ցանց։
Դուք դուրս եք գալիս աշխատաշուկա՝ որպես պատրաստ մասնագետ, ոչ թե որպես սկսնակ։
Դուք հասկանում եք, թե ինչ խնդիրների համար են պատրաստ ձեզ վճարել։
Դուք կարողանում եք ներկայացնել ձեր արժեքը ընկերության համար՝ բիզնեսի լեզվով։
Դուք ունեք աճի պլան նոր դերում առաջին տարվա համար։
Ուսուցումից մեկ տարի անց
Դուք իրականացնում եք այն երազանքները, որոնց համար նախկինում բավարար գումար կամ վստահություն չունեիք։
Դուք ապրում եք այնպիսի ռիթմով և կյանքի մակարդակով, որը ձեզ համար նպատակ էր։
Դուք ավելի շատ եք վաստակում, քան մասնագիտության փոփոխությունից առաջ։
Դուք զգում եք, որ ձեզ գնահատում են։
Դուք չեք վախենում փոխել ընկերությունը, եթե պայմանները այլևս չեն համապատասխանում ձեր սպասումներին։
Դուք մասնակցում եք թիմի խնդիրների լուծմանը, այլ ոչ միայն կատարում առաջադրանքներ։
Դուք հասկանում եք, թե ինչպես զարգանալ ձեր դերում կամ անցնել հաջորդ մակարդակի։
Դուք ձեզ զգում եք որպես լիարժեք մասնագետ աշխատաշուկայում։
Դուք ունեք իրական ձեռքբերումներ, որոնք կարող եք ներկայացնել հաջորդ գործատուին։
Դուք ապրում եք այնպիսի ռիթմով և կյանքի մակարդակով, որը ձեզ համար նպատակ էր։
Դուք ավելի շատ եք վաստակում, քան մասնագիտության փոփոխությունից առաջ։
Դուք զգում եք, որ ձեզ գնահատում են։
Դուք չեք վախենում փոխել ընկերությունը, եթե պայմանները այլևս չեն համապատասխանում ձեր սպասումներին։
Դուք մասնակցում եք թիմի խնդիրների լուծմանը, այլ ոչ միայն կատարում առաջադրանքներ։
Դուք հասկանում եք, թե ինչպես զարգանալ ձեր դերում կամ անցնել հաջորդ մակարդակի։
Դուք ձեզ զգում եք որպես լիարժեք մասնագետ աշխատաշուկայում։
Դուք ունեք իրական ձեռքբերումներ, որոնք կարող եք ներկայացնել հաջորդ գործատուին։
Ուսուցումից 3 տարի անց
Դուք հասնում եք մեծ նպատակների ոչ թե հաջողության պատահականության, այլ համակարգված մոտեցման շնորհիվ։
Դուք աշխատում եք վստահ middle կամ senior մասնագետի մակարդակով։
Դուք վաստակում եք մի քանի անգամ ավելի, քան մեկնարկային փուլում։
Դուք ընտրում եք նախագծերն ու ընկերությունները, այլ ոչ թե պարզապես աշխատանք եք փնտրում։
Դուք հասկանում եք, թե ինչպես ստեղծել պրոդուկտ և եկամուտ ստանալ ձեր փորձից։
Դուք վաճառում եք ոչ թե աշխատանքի ժամերը, այլ ձեր արժեքն ու արդյունքը։
Ձեզ դիմում են մասնագիտական փորձի համար, ոչ միայն կատարողական աշխատանքի։
Դուք հասկանում եք, թե ինչպես մեծացնել ձեր եկամուտն ու ազդեցությունը։
Դուք դառնում եք նկատելի մասնագետ ձեր ոլորտում։
Դուք ունեք կայուն կարիերային ուղի առաջիկա տարիների համար։
Դուք աշխատում եք վստահ middle կամ senior մասնագետի մակարդակով։
Դուք վաստակում եք մի քանի անգամ ավելի, քան մեկնարկային փուլում։
Դուք ընտրում եք նախագծերն ու ընկերությունները, այլ ոչ թե պարզապես աշխատանք եք փնտրում։
Դուք հասկանում եք, թե ինչպես ստեղծել պրոդուկտ և եկամուտ ստանալ ձեր փորձից։
Դուք վաճառում եք ոչ թե աշխատանքի ժամերը, այլ ձեր արժեքն ու արդյունքը։
Ձեզ դիմում են մասնագիտական փորձի համար, ոչ միայն կատարողական աշխատանքի։
Դուք հասկանում եք, թե ինչպես մեծացնել ձեր եկամուտն ու ազդեցությունը։
Դուք դառնում եք նկատելի մասնագետ ձեր ոլորտում։
Դուք ունեք կայուն կարիերային ուղի առաջիկա տարիների համար։
- 0–1 ամիսAI-ի հիմունքները• Prompt Engineering
• AI գործիքներ (GPT, Claude)
• Մաքուր կոդի գեներացում
• Առաջին պարզ սկրիպտներըԱրդյունքը՝ AI սկսնակ մասնագետ - 2–3 ամիսՊորտֆոլիո• No-code հարթակներ
• Լենդինգների հավաքում
• Բոթերի ինտեգրում
• 3 իրական նախագիծԱրդյունքը՝ Vibe Coder Middle - 4–6 ամիսԲիզնես-խնդիրներ• Fullstack հավելվածներ
• Առաջին վճարովի պատվերները
• Ֆրիլանս / Սեփական պրոդուկտներԱրդյունքը՝ AI Product Developer / SaaS Founder
Ինչպես կառուցել երազանքի կարիերա
Դուք կարողանում եք ընտրել առաջարկները, այլ ոչ թե համաձայնվել առաջին պատահածին։
Կարիերայի կենտրոնի գործիքները
- Ինքնակենսագրականի պատրաստումՀաշվի առնելով աշխատաշուկայի արդի պահանջներն ու HR մասնագետների սպասելիքները
- Կարիերայի վեբինարներՈրպեսզի քննարկենք հարցազրույցների հիմնական հարցերն ու քեյսերը։
- 360° ԱջակցությունՄշտական կապ կարիերայի կենտրոնի մասնագետի հետ՝ աշխատանքի տեղավորմանն առնչվող ցանկացած հարցով
-
Պրոֆիլների աուդիտLinkedIn, HH.ru, Staff.am. Մաքսիմալ կերպով կներկայացնենք ձեր փորձը։ - Հարց ու պատասխանՀավաքել ենք HR մասնագետների տիպիկ հարցերը և պատրաստել պատասխանները՝ ապահովելով ձեր լիարժեք պատրաստվածությունը։
-
Դասընթաց. Հարցազրույց՝ 0-ից մինչև աշխատանքի առաջարկՀատուկ մոդուլ, որը պատրաստում է հարցազրույցի անցկացմանը։ -
Աշխատատեղերի չատՍտացե՛ք թափուր հաստիքների մասին հայտարարություններն անմիջապես Telegram-ում՝ առաջինը լինելով 3 տարբեր աղբյուրներից: -
Գայդեր և չեք-լիստերԻնքնուրույն հարցազրույցներին պատրաստվելու համար, որպեսզի ձեզ զգաք վստահ և առանց վախի։ -
Հաղորդակցություն գործատուների հետՍտացեք թափուր աշխատատեղեր անմիջապես telegram-ում՝ ամենաառաջին 3 աղբյուրներից։ -
Մոտիվացիա և աջակցությունՄիշտ ձեր կողքին ենք։ Օգնում ենք վերլուծել հարցազրույցները և ուժեղացնել թույլ կողմերը։
Ի՞նչ կտա ձեզ կարիերայի կենտրոնը
Դուք եք ընտրում, ոչ թե ձեզ են ընտրում
Որքա՞ն է վաստակում Vibe coder
Միջին աշխատավարձ Հայաստանում
$600
Սկսնակ Vibe coder
$1000+
Vibe coder 1–2 տարվա փորձով
$1500+
AI Product Developer / SaaS Founder
$3000+
Աշխատանքի աջակցման ծրագիր
Ուսանողների համար պահանջներ
- Հաճախում եք 85%+ մոդուլներին
- Անցնում եք բոլոր թեստերը
- Հանձնում եք քննություն (դրական)
- Լրացնում եք ռեզյումեի ձևանմուշը
Մենք երաշխավորում ենք
- Մենք ստուգում ենք Ձեր ռեզյումեն և հետադարձ կապի դուրս գալիս, առնվազն մեկ անգամ
- Ստուգում ենք staff.am, LinkedIn, hh.ru պրոֆիլները
- Աշխատանքային հայտարարությունների տելեգրամյան փակ խմբի հասանելիություն
Բանախոսներ և դասընթացի հեղինակներ
Արման Գիշյան
Full-Stack Engineer & Vibe Coding մասնագետ
7+ տարվա փորձ ունեցող Full-Stack Engineer և դասախոս, մասնագիտացած JavaScript, React, PHP, Python և React Native տեխնոլոգիաներում։ Ունի փորձ DevOps-ի, server infrastructure-ի և AI գործիքների ինտեգրման ոլորտում։
Մասնագիտական փորձ՝ From Two Engineering-ում, CodeLines-ում և ToolBox Software-ում։ Աշխատել է միջազգային թիմերի հետ և իրականացրել նախագծեր FinTech, banking, insurance և payment systems ոլորտներում։
Մասնագիտական փորձ՝ From Two Engineering-ում, CodeLines-ում և ToolBox Software-ում։ Աշխատել է միջազգային թիմերի հետ և իրականացրել նախագծեր FinTech, banking, insurance և payment systems ոլորտներում։
Մեզ վստահում են լավագույն ընկերությունները՝
որտեղ աշխատում են նաև մեր շրջանավարտները
Դասընթացի ծրագիր
- Ինչ է Vibe Coding-ը և ինչով է այն տարբերվում ավանդական ծրագրավորումից
- Vibe Coding և AI-ի աջակցությամբ ծրագրավորում (AI-Assisted Development)
- AI-ի հնարավորություններն ու սահմանափակումները
- Աշխատող արդյունքը դեռ ստուգված արդյունք չէ
- Վերջնական պատասխանատվությունը մնում է ծրագրավորողի վրա
- Աշխատանքային ցիկլ՝ գաղափար, նպատակ, առաջադրանք AI-ին, գործարկում, ստուգում, բարելավում
- Գործնական աշխատանք. փոքր էջի ստեղծում և մեկ փոփոխության կատարում
- Գաղափարի և կոնկրետ նպատակի տարբերությունը
- Գործառույթ (Feature). պարտադիր և ցանկալի հնարավորություններ
- Նախագծի շրջանակի (Scope) սահմանում
- MVP. նվազագույն աշխատող տարբերակի գաղափարը
- Ակնկալվող արդյունք և ընդունման չափանիշներ (Acceptance Criteria)
- Գործնական աշխատանք. ծախսերի հաշվիչի ստեղծում
- Փոփոխականներ և տվյալների տեսակներ
- Պայմաններ և կրկնություններ
- Ֆունկցիաներ և վերադարձվող արժեք
- Ցուցակներ և օբյեկտներ
- Սխալների հիմնական տեսակներ
- AI-ի ստեղծած կոդի ընթերցում և հասկացում
- Գործնական աշխատանք. կոդում փոքր փոփոխության կատարում առանց ամբողջը վերագեներացնելու
- Օգտատիրոջ գործողության, ծրագրի տրամաբանության և էկրանի կապը
- Իրադարձություն (Event) և վիճակ (State)
- Շղթան՝ կոճակի սեղմում, գործողություն, տվյալների փոփոխություն, էկրանի թարմացում
- Սխալ վարքագծի հայտնաբերում
- Գործնական աշխատանք. փոխազդեցությամբ աշխատող էջ
- Առաջին տարբերակից դեպի բարելավված տարբերակ
- Հետադարձ կապը (Feedback) որպես նոր փոփոխության հիմք
- Փոփոխության պահանջի (Change Request) ձևակերպում
- Նախագծի սահմանների պահպանում և ավելորդ հնարավորությունների կուտակումից (Scope Creep) խուսափում
- Արդյունքի ներկայացման կառուցվածք
- Գործնական աշխատանք. երկրորդ տարբերակ և 2 րոպեանոց ներկայացում
- Գաղափար և խնդիր
- Թիրախային օգտատեր և նրա կարիքը
- Գործառական և ոչ գործառական պահանջներ
- Ընդունման չափանիշներ, MVP և Scope
- Լավ և վատ ձևակերպված պահանջների օրինակներ
- Գործնական աշխատանք. անորոշ պահանջների վերաձևակերպում և պահանջների փաստաթղթի կազմում
- AI-ին առաջադրանք տալու կառուցվածք
- Նպատակ, համատեքստ (Context) և սահմանափակումներ (Constraint)
- Ակնկալվող արդյունք և ընդունման չափանիշներ
- Հստակ հետադարձ կապի կարևորությունը
- Վատ և լավ ձևակերպված հարցումների համեմատություն
- Գործնական աշխատանք. կառուցվածքային հարցումների հավաքածուի կազմում
- Մեծ գործառույթի բաժանումը փոքր քայլերի (Task Decomposition)
- Ամբողջ նախագիծը AI-ին միանգամից վստահելու ռիսկերը
- Սկզբում պլան, հետո իրականացում
- AI Agent-ի աշխատանքի վերահսկում
- Գործնական աշխատանք. մեկ գործառույթի բաժանում 4–6 փոքր առաջադրանքի
- Օգտատիրոջ էկրանը, ծրագրի տրամաբանությունը, API-ն, սերվերը և տվյալների պահոցը
- Frontend և Backend
- Հաճախորդ (Client) և սերվեր (Server)
- API-ի դերը
- Տվյալների ճանապարհը օգտատիրոջ գործողությունից մինչև պատասխանի վերադարձ
- Գործնական աշխատանք. նախագծի կառուցվածքի սխեմայի կազմում
- Նախագծի թղթապանակներն ու ֆայլերի դերերը
- Հիմնական մուտքի կետ (Entry Point)
- Ֆայլերի փոխկապակցվածություն (Dependency, Import)
- Ինչու է կարևոր որոնել փոփոխությունից առաջ
- Գործնական աշխատանք. կոնկրետ վարքագծի համար պատասխանատու ֆայլի գտնում
- Տվյալների աղբյուրի, ստուգման և էկրանի փոփոխության որոնում
- Էկրանի բաղադրիչներ (Component) և նրանց միջև տվյալների փոխանցում (Props)
- Վիճակ (State) և իրադարձություն (Event)
- Ձևի ստուգում (Form Validation)
- Պայմանական ցուցադրում (Conditional Rendering)
- Բեռնման, դատարկ և սխալի վիճակներ
- Գործնական աշխատանք. ինտերակտիվ բաղադրիչի ավելացում կամ փոփոխում
- Հարցում (Request) և պատասխան (Response)
- API-ի վերջնակետ (Endpoint)
- HTTP մեթոդներ և կարգավիճակներ
- Հարցման մշակող (Handler) և բիզնես տրամաբանություն
- Տվյալների մոդել, ստուգում և JSON ձևաչափ
- Գործնական աշխատանք. Frontend գործողության միացում API-ին
- Ժամանակավոր և պահպանվող տվյալների տարբերությունը
- Local Storage և Database
- Աղյուսակ, գրառում և նույնացուցիչ (ID)
- Պարզ կապեր տվյալների միջև
- CRUD. ստեղծել, կարդալ, փոփոխել, ջնջել
- Գործնական աշխատանք. տվյալների պահպանման և փոփոխման գործառույթ
- Նույնականացում (Authentication) և հասանելիության կառավարում (Authorization). տարբերությունը
- Գրանցում, մուտք և ելք
- Սեսիա (Session) և թոքեն (Token)
- Գաղտնաբառի հեշավորում (Password Hashing)
- Պաշտպանված էջեր և օգտատիրոջ տվյալների սեփականություն
- Գործնական աշխատանք. մուտքի ավելացում և գործառույթի պաշտպանում
- Արտաքին ծառայության փաստաթղթերի ընթերցում
- Վերջնակետեր և պարամետրեր
- API բանալի (API Key) և միջավայրի փոփոխականներ (Environment Variables)
- Սահմանափակումներ (Rate Limit) և սխալներ
- AI-ի առաջարկի և պաշտոնական փաստաթղթի տարբերությունը
- Գործնական աշխատանք. արտաքին API-ի միացում
- AI որպես ծրագրավորման գործիք և AI որպես արտադրանքի գործառույթ
- AI API. հարցում և կառուցվածքային պատասխան (Structured Output)
- Կիրառություններ՝ ամփոփում, դասակարգում, առաջարկություն
- Գաղտնիություն, արժեք և արագություն
- Սխալ պատասխաններ (Hallucination) և Prompt Injection
- Պահուստային վարքագիծ (Fallback)
- Գործնական աշխատանք. AI-ով աշխատող պարզ գործառույթի ավելացում
- Սխալի վերարտադրում (Reproduction)
- Փաստերի հավաքում և Logs-ի ընթերցում
- Ենթադրության (Hypothesis) ձևակերպում
- Սխալի ախտանիշ և իրական պատճառ (Root Cause)
- Ուղղում և կրկնակի ստուգում
- Գործնական աշխատանք. դիտավորյալ ստեղծված սխալի ուղղում Browser DevTools-ով
- Փոփոխությունների պահպանում Git-ով
- Repository, Commit և Branch
- Diff-ի դիտարկում
- Փոփոխության չեղարկում (Revert)
- Ինչու է կարևոր ստուգել AI-ի կատարած փոփոխությունները
- Գործնական աշխատանք. վերահսկվող փոփոխություններ և Commit-ներ GitHub-ում
- Ընդունման ստուգում և կրկնակի ստուգում (Regression)
- Unit, Integration և End-to-End թեստեր. տարբերությունները
- AI-ի ստեղծած թեստերի սահմանափակումները
- Ընդունման չափանիշներից ստուգման սցենարների ստացում
- Գործնական աշխատանք. ավտոմատացված թեստի ստեղծում և դիտավորյալ խախտման ստուգում
- Գաղտնի տվյալների (Secrets) պաշտպանություն
- Միջավայրի փոփոխականներ
- Մուտքային տվյալների ստուգում (Validation)
- Authentication և Authorization անվտանգության տեսանկյունից
- Սխալների անվտանգ մշակում
- Կախվածությունների (Dependency) ռիսկեր
- AI-ի ստեղծած անապահով կոդ
- Գործնական աշխատանք. նախագծի անվտանգության ստուգում
- Խնդրի սահմանում և թիրախային օգտատեր
- MVP, հիմնական պահանջներ և ընդունման չափանիշներ
- Նախագծի կառուցվածք (Architecture)
- Ռիսկեր
- Առաջադրանքների բաժանում և հերթականություն
- Գործնական աշխատանք. վերջնական նախագծի ամբողջական պլանի կազմում
- Անցում պլանից դեպի իրականացում
- Աշխատանք փոքր առաջադրանքներով (Task)
- Յուրաքանչյուր փոփոխությունից հետո ստուգում
- Պահպանում Git-ում (Commit)
- AI-ի կատարած փոփոխությունների վերահսկում
- Գործնական աշխատանք. MVP-ի հիմնական գործառույթների իրականացում
- Թեստավորում և սխալների ուղղում
- Անվտանգության վերջնական ստուգում
- Տեղակայումից (Deployment) առաջ ստուգման ցանկ
- Անցում Production միջավայրին
- Գործնական աշխատանք. նախագծի տեղակայում
- Ինչ խնդիր է լուծում նախագիծը և ով է օգտատերը
- Ինչ է ներառում MVP-ն
- Նախագծի կառուցվածքը
- Առաջացած խնդիրները և դրանց լուծումները
- Կոդի և տեխնիկական որոշումների բացատրություն
- Գործնական աշխատանք. Demo, հարցերի պատասխաններ և նախագծի պաշտպանություն
Մասնակցության փաթեթներ
MINI
- 24 մոդուլ
- 24 միջանկյալ թեստ
- 24 լրացուցիչ ուսումնական նյութ
- Անհատական հետադարձ կապ դասընթացի ընթացքում
- Աջակցության և սպասարկման թիմի մշտական ուղեկցում ուսման ողջ ընթացքում
- Դասընթացի ավարտական սերտիֆիկատ
- 1 տարի հասանելիություն մասնագիտական թվային համայնքին
- 2 միջոլորտային վիդեո-վորքշոփ՝ առցանց գործնական աշխատանքներով
- Պորտֆոլիոյի արդյունավետ ներկայացում CV-ում
- Կարիերայի 3 ունիվերսալ վեբինար՝ աշխատանքի հարցազրույցները հաջողությամբ անցնելու թեմայով
ամսական 33 200 ֏
55 416
BASE
- 24 մոդուլ
- 24 միջանկյալ թեստ
- 24 լրացուցիչ ուսումնական նյութ
- Անհատական հետադարձ կապ դասընթացի ընթացքում
- Աջակցության և սպասարկման թիմի մշտական ուղեկցում ուսման ողջ ընթացքում
- Դասընթացի ավարտական սերտիֆիկատ
- 1 տարի հասանելիություն մասնագիտական թվային համայնքին
- 2 միջոլորտային վիդեո-վորքշոփ՝ առցանց գործնական աշխատանքներով
- Պորտֆոլիոյի արդյունավետ ներկայացում CV-ում
- Կարիերայի 3 ունիվերսալ վեբինար՝ աշխատանքի հարցազրույցները հաջողությամբ անցնելու թեմայով
- CV պատրաստում հայերեն լեզվով
- 1 տարի հասանելիություն թափուր աշխատատեղերով փակ Telegram խմբին
- 1 տարի հասանելիություն ուսումնական հարթակին
- Պրոֆեսիոնալ լուսանկար CV-ի համար
- Վիդեո-վորքշոփ՝ staff.am-ի պրոֆիլի ստեղծման վերաբերյալ
- LinkedIn պրոֆիլի աուդիտ և 2 ամիս հետադարձ կապ
- staff.am պրոֆիլի աուդիտ և 2 ամիս հետադարձ կապ
- Վիդեո-վորքշոփ՝ մասնագիտական հարթակներում պրոֆիլի ճիշտ ձևավորման վերաբերյալ
- Վիդեո-վորքշոփ՝ ոլորտային ֆրիլանս հարթակում պատվիրատուների հետ արդյունավետ աշխատելու վերաբերյալ
- Վիդեո-վորքշոփ՝ Upwork պրոֆիլի ճիշտ ձևավորման վերաբերյալ
- Վիդեո-վորքշոփ՝ GitHub-ի մասնագիտական պրոֆիլի ճիշտ ձևավորման վերաբերյալ
- CV պատրաստում անգլերեն լեզվով
ամսական 41 600 ֏
75 833
PRO MAX
- 24 մոդուլ
- 24 միջանկյալ թեստ
- 24 լրացուցիչ ուսումնական նյութ
- Անհատական հետադարձ կապ դասընթացի ընթացքում
- Աջակցության և սպասարկման թիմի մշտական ուղեկցում ուսման ողջ ընթացքում
- Դասընթացի ավարտական սերտիֆիկատ
- 1 տարի հասանելիություն մասնագիտական թվային համայնքին
- 2 միջոլորտային վիդեո-վորքշոփ՝ առցանց գործնական աշխատանքներով
- Պորտֆոլիոյի արդյունավետ ներկայացում CV-ում
- Կարիերայի 3 ունիվերսալ վեբինար՝ աշխատանքի հարցազրույցները հաջողությամբ անցնելու թեմայով
- CV պատրաստում հայերեն լեզվով
- 1 տարի հասանելիություն թափուր աշխատատեղերով փակ Telegram խմբին
- 1 տարի հասանելիություն ուսումնական հարթակին
- Պրոֆեսիոնալ լուսանկար CV-ի համար
- Վիդեո-վորքշոփ՝ staff.am-ի պրոֆիլի ստեղծման վերաբերյալ
- LinkedIn պրոֆիլի աուդիտ և 2 ամիս հետադարձ կապ
- staff.am պրոֆիլի աուդիտ և 2 ամիս հետադարձ կապ
- Վիդեո-վորքշոփ՝ մասնագիտական հարթակներում պրոֆիլի ճիշտ ձևավորման վերաբերյալ
- Վիդեո-վորքշոփ՝ ոլորտային ֆրիլանս հարթակում պատվիրատուների հետ արդյունավետ աշխատելու վերաբերյալ
- Վիդեո-վորքշոփ՝ Upwork պրոֆիլի ճիշտ ձևավորման վերաբերյալ
- Վիդեո-վորքշոփ՝ GitHub-ի մասնագիտական պրոֆիլի ճիշտ ձևավորման վերաբերյալ
- CV պատրաստում անգլերեն լեզվով
- 1 անհատական հարցազրույցի սիմուլյացիա
- Ավարտական նախագծի Code Review
- 2 անհատական պատրաստման հանդիպում տեխնիկական հարցազրույցի համար
ամսական 49 900 ֏
90 500
Ամսական վճարում՝ 12-ամսյա ապառիկի դեպքում
Տարաժամկետ վճարում առանց կանխավճարի: Գործընկերներ․ Ameria Bank, Idram, VTB: Որոշում 1 օրում՝ փաստաթղթերի նվազագույն փաթեթով:
Տարաժամկետ վճարում առանց կանխավճարի: Գործընկերներ․ Ameria Bank, Idram, VTB: Որոշում 1 օրում՝ փաստաթղթերի նվազագույն փաթեթով:
GortsUp Academy-ի «Vibe Coder» դասընթացը Երևանում նախատեսված է նոր մասնագիտություն ձեռք բերել ցանկացողների համար։ Տևողությունը՝ 6 ամիս։ Դասերը անցկացվում են Երևանում՝ Տիգրան Մեծի 4 հասցեում, և առցանց հարթակում (հիբրիդ ձևաչափ)։ Արժեքը՝ ամսական 33 200 ֏-ից՝ 12-ամսյա ապառիկով։ Ուսման 3-րդ ամսից գործում է աշխատանքի տեղավորման աջակցության ծրագիր, ուսանողների 79%-ը աշխատանքի է անցնում ուսման ընթացքում։ Ակադեմիան շուկայում է 2022 թվականից, շրջանավարտների թիվը՝ 2500+։
Հաճախ տրվող հարցեր
Vibe Coder-ի դասընթացի արժեքը 12-ամսյա ապառիկով՝ MINI փաթեթ՝ ամսական 33 200 ֏, BASE փաթեթ՝ ամսական 41 600 ֏, PRO MAX փաթեթ՝ ամսական 49 900 ֏։ Վճարումը հնարավոր է ամսական ապառիկով։
Դասընթացը տևում է 6 ամիս։
Ձևաչափը հիբրիդ է՝ դասերը անցկացվում են Երևանում՝ Տիգրան Մեծի պողոտա 4 հասցեում, և առցանց ուսումնական հարթակում։
Այո, ակադեմիան ունի աշխատանքի տեղավորման աջակցության ծրագիր։ Պայմանները՝ մոդուլների 85%+ հաճախում, բոլոր թեստերի անցում, դրական քննություն և ռեզյումեի ձևանմուշի լրացում։ Ակադեմիան ստուգում է ռեզյումեն և LinkedIn, staff.am, hh.ru պրոֆիլները, տրամադրում է թափուր աշխատատեղերի փակ Telegram խմբի հասանելիություն։
Այո, ակադեմիան անցկացնում է անվճար կարիերային խորհրդատվություն և օգնում է ընտրել ճիշտ ուղին։ Թողեք հայտ կայքում կամ զանգահարեք +374 93 12-96-06։
GortsUp Academy-ն գտնվում է Երևանում՝ Տիգրան Մեծի պողոտա 4։ Հեռախոս՝ +374 93 12-96-06, էլ. փոստ՝ info@gortsup.am։
Որտեղի՞ց սկսել․ մենք կօգնենք
- Եթե դեռ չգիտես, որոնք են քո ուժեղ կողմերը․
- Եթե ուզում ես փոփոխություն, բայց չես կողմնորոշվում՝ որ ոլորտից սկսել․
- Կամ եթե պարզապես ցանկանում ես բացահայտել, թե ի՞նչ մասնագիտություններ կան IT-ից դուրս, որտեղ հնարավոր է արժանապատիվ վաստակել`
մեր մասնագետը կանցկացնի Անվճար կարիերային խորհրդատվություն և կօգնի ընտրել ճիշտ ուղին։
Կոնտակտներ
GortsUp Academy